AI 进步的关键力量。LLM凭借强大的自然语言处理能力,实现流畅的人机交互,在文本生成、问答系统等任务中表现出色。
向量数据库专注于存储和检索向量数据,将文本、图像等转化为数字向量,通过高效索引和查询,广泛应用于搜图、推荐系统。以以图搜图为例,用户输入图片或描述,向量数据库能快速返回相似图片。
实际应用中,二者协同发挥更大效能。在智能客服领域,LLM理解用户问题并转化为向量,借助向量数据库检索答案和知识库,实现高效、个性化服务。在知识图谱构建方面,LLM提取实体和关系,向量数据库存储其向量表示,便于知识推理和查询。随着技术发展,LLM 与向量数据库结合,将在更多领域创新应用,推动 AI 向更深层次发展,为生活和工作带来更多便利,尤其在AI 向量数据库 图数据库模型的探索上,有望开启新的智能应用篇章。
