大型语言模型 (LLM) 的落地依赖高质量知识库支持。通过自然语言处理技术将文档转化为向量后,需借助Entity级索引实现精准检索。某科技企业构建的技术问答系统,通过AI Agent自动维护向量库,使问题响应准确率提升至 92%。

向量数据库的Schema-free 特性允许灵活扩展知识维度。当新增产品文档时,系统可自动更新向量索引,无需重建整个知识库。结合ranking算法,检索结果按相关性排序,显著提升知识获取效率。

怎么选择性能好的向量数据库直接影响 LLM 应用体验。Zilliz 的 AutoIndex 技术可根据数据特征自动选择最优索引参数,使检索 QPS 提升 3 倍,为企业级 AI 应用提供高性能支撑。